决定把每周阅读挑一挑发外网，就从本期开始吧，历史的随缘再发
Droid | agent-readiness
不能让 Coding Agent 接管开发不是 AI 的问题，是仓库的问题
这何尝不是一种 bench-mark
AEO 优化实践
扮演陌生人问 LLM “我”值得关注吗
以终为始优化 AEO，提供了些实践性的经验，比如
- Creating an /llms.txt file 创建一个 /llms.txt 文件
- Adding “LLM-readable” structured pages (often called /for-llms) 添加“LLM 可读”的结构化页面（通常称为 /for-llms）
- Adding Schema.org data to the pages of my website 添加 Schema.org 数据
- Being consistent with naming, phrases, and taglines 在命名、短语和标语上保持一致
甚至还有
- 使用统一一致的 口头禅/口号/标语（原文用词 tagline） 然后到处重复
- 清晰简单，比包装复杂的概念要更好
Mastra 1.0
对这家伙有印象是他很早出了一个基于 Agent 直接在编辑器的交互性的教程 Mastra 101 挺有意思的
1.0 兼容 AI-SDK v6 做了不少上层封装，包括 memory 等
也说明 AI-SDK 的地位越来越稳固了
Github | 自然语言转 shell 命令
再也不用学 shell 的命令了
不过在 TUI 盛行的当下，大部分 Coding Agent 都能通过 inline 模式实现这个功能 比如
当前你在命令行模式下，你收到用户的请求是 $1 。接下来请你直接给出为了完成该任务所需的命令原文（禁止换行），无需任何格式。注意，不要回答！然后让它 print 出来即可
P.S. 为了稳定，我还限定了下 --output-format json 然后写了个函数来解析。封成一个命令行函数，一键启动
没错，上述函数和 alias 你也可以直接让 AI 写 再一次感叹时代真的变了